CLOUD COMPUTING

Descripción del problema

La gestión de tareas de un hogar a día de hoy se hace de forma manual asignando a los usuarios uno a uno las tareas que tiene que hacer y cuando tiene que hacerlas.

Solución

Se propone un servicio que, a partir de los datos proporcionados por la API de del TFG del alumno, se genere un informe y una asignación automática de las tareas pendientes. Estas tareas están organizadas por tipos de tareas los cuales solamente ciertos usuarios pueden realizar esos tipos. Además las tareas tendrán un peso y una importancia con lo que el sistema, a partir de esos parámetros y de la cantidad de tareas asignadas que tiene cada usuario podrá llevar una asignación equitativa. Además se incluirá otro servicio de telegram que notifique cuando se asignen las tareas e información de las tareas asignadas a cada usuario.

Arquitectura

Se utilizará una arquitectura basada en microservicios. Uno de los microservicios (el gestor de las tareas) estará desarrollado en python y el microservicio para el bot de telegram estará desarrollado en nodejs. Además, las tareas que han sido asignadas por el servicio se guardarán en la BD basada en X.

Provisionamiento

El Provisionamiento se ha realizado gracias a las máquinas virtuales de AWS. Se han utilizado la versión 16.04 t2.micro de Ubuntu. Además, para la instalación de los recursos que se necesitarán en el proyecto se utilizará Ansbile.

Ansible

Se ha elegido Ansible por su sencillez de uso: se basa en una arquitectura cliente/servidor en la que, mediante playbooks ( o tareas ) se va provisionando el sistema. Para acceder a la información completa entrar aquí

Automatización

Para la automatización de la creación de las máquinas virtuales se ha realizado a través de un script acopio que, junto con el uso de Ansible y Azure-cli, nos facilita la creación y orquestación de la máquina de forma automática.

Orquestación

Para la orquestación de las máquinas virtuales se ha realizado a través de Vagrant que, junto con el uso de Ansible y Azure, orquestamos de forma automática las máquinas Para mas información ir aqui.

Contenedores

Se ha utilizado Docker para la creación de contenedores a través de un DockerFile y nuestro servicio para posteriormente desplegarlos con Azure. Para mas información ir aqui.

Licencia

Proyecto bajo la licencia de Apache License